モデル、ノルマ、そして使用方法
モデルや発電能力の設定、会員ノルマの設定、使用状況、コスト、請求書の確認を行います。
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利用可能なモデルの設定、クォータポリシーの設定、実際の使用状況および請求記録の確認。
モデルと生成設定
管理者の運用
設定 → モデル設定開け。 変更は後のターンや文書処理に影響し、実行中や過去の作業には影響しません。
プロバイダーチャネル
チャンネルを追加する際は、まずサービスプロバイダーを選択し、その後名前、ベースURL、APIキーを入力します。 プロバイダーを選択すると推奨住所とプロトコルが入力されます。 住所が提供されていない場合は、アカウントで利用可能な対応サービスアドレスを入力してください。 これらのデフォルトは出発点であり、アカウント、地域、サービスの実際の機能を確認してください。 プロトコルは常に詳細設定で表示され、必要に応じて調整可能です。
現在のチャネルを使ってモデルカタログを切り替え、チャンネルの三点メニューからチャネルを編集を選択して中央のダイアログを開きます。 既存のチャネルを開くと、保存されたアドレスとプロトコルが保持されます。 保存された鍵は一度も返却されません。 キーは空のままにしておき、プロバイダー、アドレス、プロジェクト、地域が変更されていない場合にのみ保持します。 接続情報を変更したら、保存やテスト前に新しい接続のキーを入力してください。
まずチャンネルの接続設定を保存し、その後、モデルを追加で別々にモデルを設定してください。 モデルを持たないチャンネルは作曲者のモデルリストにエントリを追加しません。 コンパクトリストには、名前、種類、価格、会話の利用可能性が示されています。 モデルを設定するために編集ダイアログを開きます。 保存するとそのダイアログの変更のみを提出します。キャンセルすると、保存されていない編集を破棄できます。
モデルを見つけて接続をテストします
チャンネルを保存した後、モデルを追加を選択し、モデルセレクターの右側にある利用可能なモデルを入手してくださいをクリックします。 モデル名やIDで検索し、モデルを選択してください。 モデルが回収されるまでセレクターは無効のままです。 サービスがモデルリストを提供しない場合、空のリストを返す、またはモデルを省略する場合は、手動でモデルを入力してくださいを選択してプロバイダーが提供するIDを入力してください。
LinkSenseはサービスが実際に返す名前、コンテキストの長さ、画像入力情報のみを補完します。 提供されていない機能を確認してください。 提供者の実際の料金を自分で確認・入力してください。デフォルトのゼロ価格は地域の使用量推定のみです。 価格設定、推論の努力、コンテキストの長さ、画像能力はモデルの 詳細設定 に常に表示されています。
利用可能なモデルを入手してくださいとテストモデル接続は別々の操作であり、リストを取得してもモデルが応答しているかどうかは確認されません。 チャンネル編集時にモデルIDを入力してテストしたり、現在のチャットモデルを追加・編集したりする際にテストしてください。 テストは短いメッセージを送ります。 通常の空ではないテキスト返信は接続が正常であることを確認させます。ツールコールは不要です。 テストは少額の料金が発生することがあり、設定を保存しません。 成功した結果は、テスト時点でその接続とモデルにのみ適用されます。変更を加えた後に再度テストします。 それは検証を実際のタスクやイメージ理解、知識検索に置き換えるものではありません。 ここでの接続テストは埋め込みモデルやランカーモデルには利用できません。以下に説明する知識検索設定でそれらを検証してください。
初期設定時に、最初のチャットモデルを会話で利用可能を有効にして保存してください。 LinkSenseは会話のデフォルトモデルとタスクの自動命名モデルの両方として設定しています。 新しいタスクに戻り、モデルと推論努力を確認し、使用状況を確認するための簡単なリクエストを提出します。
プロトコルモード
プロトコルモードはネイティブのレスポンス、レスポンス機能ツール互換性、チャットコンピレーション変換です。 互換性はプロトコルの形状のみを変え、ツールを実行したりターンを再生したりすることはありません。
モデルと価格
モデルIDはチャネルごとに一意です。 タイプ、表示名、プロバイダー、画像サポート、計算作業、価格の設定:
- チャットモデル:入力価格、キャッシュ入力価格、出力価格;
- 埋め込みモデルとランクモデル:入力価格。
価格は100万ドルあたりのトークンを使い、将来の利用状況でスナップショットされます。 価格変動は歴史を再計算しません。
モデルのコンテキスト長正のトークンカウントに設定するか、自動検出のために空のままにしてください。 LinkSenseはこの値をコンテキストウィンドウインジケーターに用い、モデルの限界に近づく前に実行時にコンテキストをコンパクト化します。 ここでプロバイダーモデルの本当の能力が登場します。数が大きくても上流モデルは拡張されません。
チャットモデルのみが「会話で利用可能」の切り替えを示します。埋め込みモデルやランカーモデルはそうではありません。 会話の可用性は作曲家モデルリストのみを制御します。 タスクの自動命名、知識の検索、再ランク付け、画像の理解には影響しません。 チャットモデルが設定された後は、少なくとも1つは会話に残しておく必要があります。 デフォルトを隠すか削除すると、別の会話可能なモデルが選択されます。
サポートされた推論の取り組みはチャットモデルで編集可能です。 ライト、ミディアム、ハイ、エクストラハイ、マキシマム、ウルトラの中から1つ以上を選んでください。 デフォルトの推論努力は選択された集合内に留まらなければなりません。現在のデフォルトを解除すると、最初の残った出力が自動的に選択されます。
モデルの順序
モデルのリードハンドルをドラッグするか、アクションメニューから上へ移動または下へ移動を選択して、現在のチャンネル内でモデルを並べ替えることができます。 キーボードユーザーはSpaceキーでハンドルを取ったり、矢印キーで移動したり、Spaceで確認したり、Escapeキーでキャンセルしたりできます。
チャンネルの並び替えにはチャネルを上へ移動またはチャネルを下へ移動 チャネルの操作を使いましょう。 変更は自動的に保存されます。 セーブ失敗は前の順番を保持し、エラーが表示されます。 コンポーザーは会話可能なチャットモデルをチャンネル順にリストし、その後各チャンネル内でモデル順にリストアップします。 並べ替えは選択したモデルを変えません。
会話およびタスク自動命名モデル
プロバイダーリストの最後に、会話のデフォルトモデルとタスクの自動命名モデルを別々に選択します。 会話のデフォルトは会話内で利用可能でなければなりません。 タスクの自動命名は、設定済みのチャットモデルを任意に使用でき、デプロイメント提供の組み込み命名モデルを読み取ることはありません。 入力トークン、キャッシュ入力トークン、出力トークンはタスク自動命名ワークロードの下に記録されます。プロバイダーがトークン数を返さない場合、使用量は推定と表示されます。
メモリ抽出モデル
既存のチャットモデルからメモリ抽出モデルを選択します。 モデルのチャネル、認証情報、価格を再利用します。別々の接続設定は必要ありません。 会話の利用可能性は抽出には影響しません。 選択したモデルやそのチャンネルを削除する前に抽出選択をクリアしてください。
現在のタスクのモデルを使用は各タスクのモデルを抽出に用います。 抽出は、タスク自体の努力を変えずに、選択モデルの最低設定された支持推論努力を常に使用します。 この選択は抽出にのみ適用されます。統合は現在のタスクモデルを引き続き使用しています。
メモリ生成にはユーザーのオプトインが必要です。 変更はその後に開始されたタスクランタイムに適用され、既存のメモリを保持します。 1人のユーザーに属するタスクはネイティブメモリ状態を共有します。 ネイティブエンジンは、成功した処理マーカー、ジョブロック、入力変更を用いて重複作業を回避します。 モデルを切り替えたり再起動してもその状態はリセットされません。 故障回復や更新された履歴は新しいモデル呼び出しを引き起こすことがあります。重複削除は再試や支出の制限ではありません。
ユーザークォータ
ユーザークォータは、クレジット欄の別割当管理ページで設定してください。
知識検索モデル
設定済み埋め込みモデルとオプションのランカーを選択します。 会話の可用性はこれらのシステムモデルには影響しません。 保存は実のサービスおよびベクトル次元の検証を行います。
埋め込みモデルの変更
この変更により、既存のすべての知識インデックスが即座に無効になります。 システムヘルスでの完全な再構築が完了するまで、回収は利用できません。 まずはメンテナンス期間を計画しましょう。
ランカーがない場合やランカーコールが失敗した場合、LinkSenseは等重みのRRF結果を使用します。
画像の理解
画像理解をサポートするとマークされたチャットモデルを選択します。 会話の利用可能性は画像の理解に影響を与えません。 プローブの保存は画像入力、構造化出力、そして推論を無効化する動作です。 これは新しい処理や再構築にのみ影響します。
音声転写モデル
有効化されると、通常のタスクや組み込みアプリケーションにおけるマイク入力がこのサービスを利用します。 プロバイダーを選択し、ベースURLを確認し、APIキーとモデルまたはデプロイメント名を入力します。 Azure OpenAIもAPIバージョンが必要です。 保存されたAPIキーは決して返されず、編集中はフィールドを空にして既存のキーを保持してください。
利用可能なプロバイダーには、アリババクラウドモデルスタジオ、OpenAI、OpenAI互換サービス、Azure OpenAI、Groq、Deepgram、AssemblyAI、ElevenLabs、Rev.ai、Gladia、fal.ai があります。 プロバイダーのデフォルトは接続の開始点のみであり、モデルの利用可能性、地域、認可、請求はプロバイダーアカウントから行われます。
保存後、音声入力を使って機密データなしの短い録画をテストしてください。 この設定を無効にすると新しい文字起こしリクエストはブロックされますが、タイプされたタスクには影響しません。
画像生成モデル
有効化すると、ユーザーはタスクから内蔵の画像生成機能を呼び出すことができます。 プロバイダーを選択し、モデルとAPIキーを入力し、画像ごとの価格を設定します。 LinkSenseはその価格を、実際に使用のために作成された画像数とクレジット数と比較しています。 プロバイダーを選択すると、そのデフォルトのベースURLが入力され、任意のプロバイダーのサービスアドレスに変更できます。
対応プロバイダーは、アリババクラウドモデルスタジオ、OpenAI、OpenAI互換サービス、Google Gemini、Stability AI、fal.ai、Replicate、Together AIです。 OpenAI互換画像生成の場合は、サービスが提供するベースURL、APIキー、モデル名を入力します。 Alibaba Cloud Model StudioもWorkspace IDと地域情報を必要とします。 プロバイダーやモデルの制限は異なります。1つのリクエストは最大10枚の画像を要求でき、実行時出力は現在のモデル制限で制限されます。
透過出力はネイティブ生成もあれば、適切なクリーンエッジの被写体向けに自動処理可能です。 複雑な髪、毛、ガラス、煙、光、半透明のエッジにはネイティブの透明性を持つモデルを選びましょう。
画像編集はここで設定されたサービスとモデルを使用します。既存の設定は再度保存する必要はありません。 対応契約にはOpenAI GPT Image、Gemini画像モデル、Bailian Qwen Image 2.x以降、またはQwen Image Edit、fal.ai FLUXなどがあります。2 編集/Kontext、Replicate FLUX Kontext、そしてTogether AI FLUX。2 / Kontext。 OpenAI互換サービスは/images/editsでファイルアップロードを実装しなければなりません。/images/generations単独での支援は不十分です。 現在のStabilityアダプターはテキストから画像への生成のみを提供しています。 参照画像数とマスクサポートは選択されたモデルに依存します。サポートされていないリクエストは、プロバイダーに連絡する前に拒否されます。
保存されたAPIキーは決して返されず、編集中はフィールドを空にして既存のキーを保持してください。 新しいキーを入力し、プロバイダーを切り替えた後に価格を確認してください。 設定後の1枚画像検証には画像生成を使いましょう。
割当管理
管理者は設定 → 利用枠の管理を開き、すべてのメンバーに対してクレジット換算価格と週1回のクォータ基準を設定します。
クレジット変換
1クレジットで表すUSD金額を設定してください。 デフォルトは1クレジットあたりUSD 0.01で、USD 0.25コールは25クレジットを消費します。 価格は最大6桁までプラスでなければなりません。
モデル価格はモデル設定のまま、100万トークンあたりのUSD コストは測定された使用量とモデル価格スナップショットを使用します。クレジット消費は、その使用が記録される際にコンバージョン価格を使用します。 後の変換変更では、録画されたクレジットの価格が変更されません。 消費量は小数点以下6桁まで四捨五入されます。 残りのクレジットは分数を捨てることで整数として表示されます。実際の残高や割当の確認は小数点の精度を保持します。
メンバー・ウィークリー・クオータ
メンバー週間クオータは、管理者によって作成された、Excelからインポートされた、またはオープン登録によって作成されたメンバーの共有デフォルトです。 小数点以下6桁まで正の数字を入力してください。 空白は無制限を意味します。 ノルマは毎週月曜日の深夜0時にシステムタイムゾーンでリセットされます。
設定を保存するとデフォルトのみが更新され、既存メンバーの個別の週間ノルマは上書きされません。 既存メンバーは、個別または一括で調整が可能であり、今ユーザーとグループ → ユーザー。 オープン登録スイッチは引き続きシステム設定 → 一般登録下にありますが、自己登録ユーザーにはもはや別のクォータ基準はありません。
リセットして全てに適用してください
割当管理は即時の一括行動を2つ提供します。 各アクションで確認ダイアログが開きます。キャンセルしても何も変わりません。
- 全員の利用枠をリセット、既存のメンバーの週ごとのクオータを自分の現在の上限の100%に回復させます。 制限は変更されず、無制限メンバーは引き続き無制限です。
- 全員に上限を適用フォームから週ごとのノルマを保存し、既存のすべてのメンバーの個別の週次クオータを即座に上書きします。過去の個別調整も含めて。 ブランクはすべてのメンバーを無制限にします。 この操作は使用済みクレジットをリセットしたり、他の未保存の編集情報を変換価格フォームに保存しません。
どちらの行動もアクティブメンバーと障害者の両方を対象とし、アカウントの状態は変更されません。 歴史的な使用例は今も確認可能です。 手動リセット後の消費は通常差し引かれ、暦週のリセットスケジュールは変更されません。
残100%メンバー全員に新たな上限を設けるには、まず全員に上限を適用し、その後全員のクオータをリセットします。
週ごとのノルマに達すると、新しいタスクやフォローアップの依頼がなくなります。 実行中のタスクは終了し、最終消費量を制限を超えることもあります。 ノルマの調整は記録されたクレジットを削除または価格変更するものではありません。
トークンおよびUSDのコスト統計は引き続き利用可能です。 割当管理は支払いや追加支払いを提供しません。
使用量、コスト、請求
管理者の運用
設定 → 利用状況分析開け。 利用状況分析タブはリソースの事実を報告し、請求には閉じた自然月モデルの記述が含まれています。 クレジットクォータは引き続き利用枠の管理下にあります。
割当管理でクレジットを設定し、既存のユーザーをユーザーとグループ → ユーザーで調整してください。
時間範囲
すべての時間、直近7日、直近30日、またはカスタム日付を選べます。 トレンドは、日、月、年ごとに、範囲に基づいて集約されます。
見解
- グローバル:タスク、実際のターン数、モデル呼び出し数、トークン数、そして総コスト。
- 作業負荷:AI応答、タスク自動命名、メモリ生成、ドキュメント埋め込み、検索クエリ埋め込み、再ランキング、画像生成。
- モデル:収集方法、呼び出し、ターン、トークンの詳細、生成、埋め込み、再ランク付け、画像モデルのコスト。
- アプリケーション:タスク、ターン、コール、トークン、コスト、各タスク作成時に割り当てられたモデルごとの詳細;アプリケーション外で作成されたタスクは「関連なし」として表示されます。
- グループ:各グループに投影された現メンバーの活動。
- ユーザー:アクティブユーザーおよび無効ユーザー、現在のグループ、モデルごとの詳細。
トークンはK、M、またはBと略されます。タスク、ターン、コール、メンバー数は整数のままです。
カウント
タスクと実際のターンはそれぞれ1つの不変の活動要素を作り出します。 ドラフト、保留中のリクエスト、再接続、重複イベントはターン数を加えません。 ネイティブの累積トークンスナップショットは増分ごとに重複除去されます。 外部ワークロードは利用可能な場合は信頼できる使用状況を利用し、保護入力推定値にラベルを付けます。
費用
使用時点のアクティブ価格は、トークン100万あたりUSD (USD)で記録されます。 キャッシュされた入力は入力の一部であり、推論出力は出力の一部であるため、どちらも二重充電されません。
将来の価格変動は履歴を再計算しません。 ゼロは有効な価格です。信頼できる価格がない古いトークンは依然として存在未計価トークン。
グループ重複
複数のグループにいるユーザーは、すべてのグループに貢献します。 グループ行は重複しており、グローバルな合計として合計してはいけません。 効果的なグループを持たないユーザーはグループ化されていない状態として表示されます。
ソートとエクスポート
詳細表はページ上に表示されている列で並べ替えることができます。 Excel をエクスポートは現在の範囲とフィルターの定義を用いて、要約、傾向、現在のモデル、ワークロード、アプリケーション、グループ、ユーザーディメンションと詳細を含むマルチシートワークブックを作成します。 エクスポート前にスコープを再確認し、組織ポリシーの下でファイルを保存または転送してください。 エクスポートにはプロンプト、レスポンステキスト、ファイルの内容、認証情報は含まれません。
月次明細
請求タブを開き、現在のオープン期間と生成された月次明細を確認します。 明細はシステムタイムゾーンの自然暦月にクローズされ、月末後に自動的に生成されます。 現在の期間カードは予想される発電時間を示します。 サービスが再開またはアップグレードされると、閉鎖された月の遅れも補われます。
各月次明細は、入力、キャッシュ入力、出力、合計トークン数、価格モード、金額を含む不変のモデルごとのコストスナップショットです。
- 月間に1つの価格を持つモデルは、100万トークンあたりのレートを示します。 月中の価格変動は混合価格設定とラベル付けされます。
- 信頼できる価格スナップショットがないトークンは価格設定されておらず、今日のカタログで再評価されません。
- ステートメントはモデル別に集計されます。 プロンプト、レスポンス、ファイルの内容、ユーザー詳細、クォータ設定は含まれていません。
- その後の価格変更、タスク削除、メンバーシップの変更は生成された明細を再計算しません。
ステートメントを開くとモデルラインをプレビューするか、現在のインターフェース言語でPDFをエクスポートできます。 輸出は監査ログに記録されます。 ダウンロードしたファイルは、組織の請求および財務記録ポリシーに従って保存してください。
保持
タスク、ターン、コール、トークン、コスト、アプリケーション帰属、生成文の事実はタスクのハード削除を経ても残ります。 プロンプト、レスポンス、ファイルの内容、認証情報、ベースURL、APIキーは含まれていません。